电力工业论文_MS-ACellDE算法的含可再生能源 - 长春大学学报杂志社投稿

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电力工业论文_MS-ACellDE算法的含可再生能源

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文章摘要:针对传统模型和现有算法对配电网无功优化带来的电压波动和网络损耗等问题，提出一种基于改进元胞差分算法（MS-ACellDE）的含风、光的配电网无功优化方法。首先，建立了风电、光伏的随机概率出力模型，并获取其出力预测数据；其次，以电压波动、有功损耗和电压越限三个目标为优化函数，并通过权重系数将三目标模型转换为双目标模型，建立了含风电、光伏的双目标配电网无功优化模型。然后通过电压稳定指标VSI对配电网各个时段的电压的稳定性进行评价；最后用MS-ACellDE算法对模型进行求解，并利用测试函数对算法进行验证。结果表明：较传统模型和传统算法而言，本文所提模型和所用算法均能有效降低配电网的电压波动和减小配电网的有功损耗，从而保证电网的安稳运行。

文章关键词:配电网无功优化,可再生能源,多目标优化,权重系数,改进元胞差分(MS-ACellDE)算法,

项目基金:国家自然科学基金(5177067),

论文作者:周立¹ 王杰¹ 谢磊² 苏美霞¹

作者单位:1. 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院

论文分类号: TM714.3

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